有人使用过Passage（并行采样器生成器）吗？

它对我来说可能非常有用，但我在Github上找到的唯一文档是三行的README（https://github.com/cscherrer/passage），以及Hackage上的简短API说明。

一个简单的运行示例将会非常有帮助！

回答：

从高层次来看，Passage有两个重要的单子需要注意：BayesianNetwork和BayesianSimulator。

首先，您在BayesianNetwork单子中构建模型：

myModel :: Int -> BayesianNetwork (Node, Node, [Node])myModel n = do  mu <- normal 0 0.001  tau <- improperScale  xs <- replicateM n $ normal mu tau  return (mu, tau, xs)

这被指定为生成模型，因此任何非随机的东西（这里是数据点的数量n）必须作为参数传递。或者，我们也可以对n设置一个分布。

接下来，我们构建一个调用模型的模拟器：

mySim :: [Double] -> BayesianSimulator ()mySim xs0 = do  setThreadNum 4  let n = length xs0  (mu, tau, xs) <- model $ myModel n  forM (zip xs xs0) $ \(x, x0) -> observe x x0  monitor mu  monitor tau

最后，获取一些数据：

xs0 = [1, -1, 2, 2, 2, -2]

并运行模拟器：

main = genSimulator "myExample" (mySim xs0)

这将创建一个名为myExample的新目录，其中包含采样器的OpenMP代码。