我遇到了一个问题，并且找到了一个解决方案，但我觉得这不是最佳的方法。可能有更“规范”的方法来做这件事。

问题

我有两个数据框，我想将它们合并，但不希望增加额外的列，也不希望删除现有的信息。例如：

现有数据框 (df)

   A  A2  B0  1   4  01  2   5  1

要合并的数据框 (df2)

   A  A2  B0  1   4  21  3   5  2

如果’A’和’A2’列匹配，我希望用df2更新df。结果会是这样的：

   A  A2    B0  1   4  2.0 <= 只更新这个值1  2   5  1.0

这是我的解决方案，但我认为这不是一个很好的方法。

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,4,0],[2,5,1]],columns=['A','A2','B'])df2 = pd.DataFrame([[1,4,2],[3,5,2]],columns=['A','A2','B'])df = df.merge(df2,on=['A', 'A2'],how='left')df['B_y'].fillna(0, inplace=True)df['B'] = df['B_x']+df['B_y']df = df.drop(['B_x','B_y'], axis=1)print(df)

有没有人有更好的方法？谢谢！

回答：

是的，可以不用合并来完成：

rows = (df[['A','A2']] == df2[['A','A2']]).all(axis=1)df.loc[rows,'B'] = df2.loc[rows,'B']