我正在按照《Python机器学习导论》这本书中的教程进行学习，并且我已经复制了以下代码：
#create dataframe from data in X_train#label the colums using the strings in iris_dataset.features_namesiris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns = iris_dataset.feature_names)#create a scatter matrix from the dataframe, color by y_trainpd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train, figsize=(15,15), marker='o', hist_kwds={'bins':20},s=60, alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)它应该绘制一个图表，但它只打印出这些行：
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d073934a8>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07352908>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07376e48>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0732ee48>], [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f28>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f60>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07308ac8>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07211400>], [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071ca470>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07183470>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071be470>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07165e80>], [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07127390>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d070e5390>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0709d390>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07047da0>]], dtype=object)有人能告诉我原因吗？
编辑-已解决：我不知道为什么，但在重新运行单元格后，图表出现了..
回答：
pandas本身没有绘图库。大多数用户在绘图时通常使用matplotlib库，后者有一套不同的命令。假设你已经安装了包括matplotlib在内的所有正确库，我建议在你的代码末尾加上以下内容：
import matplotlib.pyplot as plt#假设你已经正确地将数据转换为pandas数据框架pd.plotting.scatter_matrix(df,c=y_train, figsize=(15,15), marker='o', hist_kwds={'bins':20},s=60, alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)plt.show()