df_india = pd.read_csv('fakepath\file.csv')df_india.head()

清理后，数据框架看起来像这样

df_india.head(5)

由于我想按州进行分组

df_india = df_india.groupby(by=['State']).sum()df_india.head(5)

这里出现了一个不必要的级别，但我无法访问或删除 ‘State’ 级别。我希望这两个列在数据框的标题中处于同一级别

我尝试重置索引，然后标题看起来像单级标题。

df_india.reset_index().head(2)

但仍然无法访问 ‘State’ 列

df_india['State']

回答：

只需在 groupby() 方法中使用 as_index 参数，并将其设置为 False：

df_india = df_india.groupby(by=['State'],as_index=False).sum()

现在编写：

df_india['State']