Pandas Dataframe: 删除行但它们仍在value_counts()中

我有一个包含artist列的数据框train_info。

我决定删除与以下列表中艺术家对应的行:

lst = ["Alekos Kontopoulos","James Ward"]

删除它们后,我检查确认没有它们的记录,例如:

train_info[train_info.artist == "James Ward"]

结果返回一个空的数据框

artist  filename

然后我查看了value_counts:

train_info.artist.value_counts()

结果发现它们都在里面…

Ohara Koson             616Carl Larsson            577August Macke            576John William Godward    568Andrea Mantegna         567                       ... Vittore Carpaccio        93Conroy Maddox            93Gerard David             92James Ward               81Alekos Kontopoulos       67

有人知道这是怎么发生的吗?


回答:

似乎是有一些空格,所以首先去掉它们:

train_info.artist = train_info.artist.str.strip()

然后使用列表lst中的值删除行,可以使用Series.isin并通过~反转掩码:

train_info[~train_info.artist.isin(lst)]

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