Pandas：我有一个如下所示的数据框，其中包含了两次相同的银行集合。我需要从包含银行名称的第0个索引切片数据，到包含相同银行名称的索引。在这个问题中是DEUTSCH BANK AG。我需要对任何这种类型的数据框应用相同的逻辑。谢谢。

我尝试了逻辑：df25.iloc[0,1]==df25[1].any()，但它只返回True而不是索引位置。

数据框：[1]:https://i.sstatic.net/iJ1hJ.png, https://i.sstatic.net/J2aDX.png

回答：

你需要获取所有包含你要查找的值（在本例中是银行名称）的行的索引，然后使用这些索引来切片数据框。

示例：

df = pd.DataFrame({'Col1':list('abcdeafgbfhi')})search_str = 'b'idx_list = list(df[(df['Col1']==search_str)].index.values)print(df[idx_list[0]:idx_list[1]])

输出：

  Col11    b2    c3    d4    e5    a6    f7    g

请注意，假设只有两行包含相同的值。如果有超过两行，你需要处理索引列表的值，获取你需要的内容。希望这对你有帮助。

请记住，发布一个样本数据集总是有助于你获得更多回答，因为人们在看到图片或截图时会转向另一个问题，因为这涉及到重现问题的额外步骤