num_leaves参数在LightGBM中的选择?

在lightgbm中初始化num_leaves参数是否…

验证损失减半但验证准确率保持不变

我在训练一个神经网络,并得到了以下输出。损失和验证损失…

训练和测试准确率图表显示出奇怪的行为

我正在尝试为二分类问题构建决策树分类器。我的数据集是不…

使用机器学习对图像文档进行分类

我想使用机器学习对图像文档(如护照、驾驶执照等)进行分…

多节点Sagemaker训练是按节点批处理还是共享的?

我正在使用Tensorflow,并注意到使用多个节点时…

基于内部值的Numpy数组操作

我正在尝试完成一个奇怪的任务。我需要在不使用sklea…

我在使用knn进行分类任务时,数据集是否需要归一化或标准化?

我在尝试使用knn进行分类任务,我的数据集包含经过独热…

堆叠分类器的分类器数量是否必须等于训练/测试数据集的列数?

我正在尝试解决一个二分类任务。训练数据集包含9个特征,…

如何在Keras中查找错误预测?

我已经构建了一个Keras模型,用于从原始文本输入中提…

基于单一特征集的分类准确性

我正在尝试根据预先指定的标签对数据进行分类。 以下是两…

如何让文本对象与sklearn分类器管道一起工作?

目标:当模型输入是整数、浮点数和对象(根据pandas…

k-means聚类数据:如何标记新 incoming数据

我有一组数据,这些数据的标签是通过k-means聚类算…

NLTK 困惑度测量倒置

我有一段训练文本和一段测试文本。我想做的就是使用训练数…

训练了模型,但如何手动预测新实例?

我有这个脚本来使用梯度提升算法进行预测。 if GB_…

在高度不平衡数据集中使用负样本数量的影响(XGBoost)

我正在尝试使用XGBoost在高度不平衡的数据集上构建…

Pytorch TypeError: eq() 接收到无效的参数组合

num_samples = 10def predict…

实现超分辨率模型时出现内存不足错误

我想了解如何使用卷积神经网络将高分辨率图像生成低分辨率…

使用tensorflow.estimator.train_and_evaluate()仅保存最佳模型的方法是什么?

我尝试使用已有的配置文件重新训练TF对象检测API模型…

Keras模型(即使在训练过程中)只预测0

我正在尝试训练一个Keras图像分类器来预测图像中的杂…

tensorflow GradientDescentOptimizer不更新变量?

我是机器学习的新手。我从最简单的分类例子开始,使用so…

神经网络中可以有多个输入吗?

我有两个不同的输入,其中第二个输入是第一个输入的输出(…

将JSON导入Python (Pandas)

我使用的是Python 3,并且尝试了以下方法: da…

### 按动态结构数据分组

我有一大批数据(大约20,000行),如下所示: Ca…

单类别文本分类在不平衡数据集上

我有一个从网页上抓取的不平衡数据集,包含文本数据,我已…

标准化主成分的KMeans聚类图

我有一个新数据集,其中包含一个数据集的前五个标准化主成…