重塑您的数据,如果您的数据只有一个特征,请使用 array.reshape(-1, 1)

如何在包含1300张图片的数据集上使用 metrics…

顺序特征选择器 ValueError: 不支持连续格式

我刚开始学习机器学习,正在尝试理解 sklearn 中…

卷积神经网络中如何精确计算滤波器的梯度?

我从几篇文章中了解到,要计算滤波器的梯度,只需将输入体…

如何训练分类器来区分口语和语法化的语言?

我正在使用文本分类来对阿拉伯方言进行分类,目前已经有4…

使用Keras的`fit_generator`验证准确率低,但使用`fit`则没有问题

我有一个二分类问题的数据集,其中两个类别数量相等。由于…

如何在训练过程中使用lambda函数更改层的激活

我是Keras的新手,正在尝试在训练过程中修改层的输出…

如何按设置的顺序获取CountVectorizer的feature_names,而不是按字母顺序?

我正在尝试使用 sklearn.feature_ext…

sklearn.tree.DecisionTreeRegressor: 当max_leaf_nodes != None时,树的深度大于指定值

我目前正在处理一个预测问题,我尝试使用scikit-l…

通过对独热编码数据训练的模型预测新值

这可能看起来是一个简单的问题。但是我在用模型预测结果时…

神经网络中反向传播如何改变权重

我知道反向传播使用梯度并将其传递回神经网络以更新权重。…

如何验证tf.unsorted_segments_max的segment_ids参数?

在TensorFlow 1.12中,你可以使用tf.m…

如果最小-最大归一化只是一种重新缩放,那么为什么重新缩放后的均值不为零?

我进行了最小-最大归一化处理后,样本值的范围在[-1,…

手动计算的损失在拟合后比最后一轮的损失高出一个数量级

我有以下神经网络 def customLoss(yTr…

keras – 如何在使用Lambda层时避免维度错误

我在使用基于TensorFlow的Keras和Pyth…

在Kfold循环中是否需要重置模型权重?

我想使用Kfold来检查我的模型的准确性。我希望在每次…

将TfidfVectorizer的fit_transform变量转换为数组(.toarray())后所有值变为零?

我在使用一个样本数据集进行tfidf实验时,一切正常,…

如何将边界框 (x1, y1, x2, y2) 转换为 YOLO 风格 (X, Y, W, H)

我正在训练一个 YOLO 模型,我的边界框格式如下: …

理解嵌入向量的维度

在深度学习中,特别是在自然语言处理(NLP)领域,单词…

TFLearn 无法正确加载训练数据的形状

我正在尝试使用 TensorFlow 和 TFLear…

如何知道我的预测分类标签?

我使用文本分类对3种方言进行了分类器训练。以下是混淆矩…

重塑层输出维度

model = tf.keras.Sequential…

如何在CountVectorizer中使用bigrams + trigrams + word-marks词汇?

我在使用朴素贝叶斯和CountVectorizer进行…

如何在混淆矩阵中显示精度

我正在使用scikit-learn,并且想以混淆矩阵的…

Pytorch: 如何找到2D张量每行第一个非零元素的索引?

我有一个2D张量,每行包含一些非零元素,如下所示: i…

MATLAB中的主成分分析?

我有一个训练集,大小为size(X_Training)…