在冻结的Keras模型中,dropout层是否仍然有效(即trainable=False)?

我有两个训练好的模型(model_A 和 model_…

如何使用深度学习对多种类型的书籍进行分类?

我正在尝试构建一个神经网络,通过分析书籍的文本来预测书…

如何使用Python/Keras准备图像以训练卷积神经网络?

尝试使用Python和Keras训练卷积神经网络(CN…

打印每个簇的图像

我使用了sklearn的KMeans来形成图像簇,但在…

在数据框中获取拼写错误单词的字典

我正在处理情感分析问题。尝试使用autocorrect…

在Python循环中创建模型后清理内存

我在Python中运行一个for循环,每次循环都需要在…

如何避免Python中的除零错误

我正在尝试为我的模型构建一个骰子损失函数(需要使用掩码…

如何在管道中正确使用FunctionTransformer进行GridSearchCV?

我正在尝试使用GridSearchCV创建一个管道,以…

在训练Keras模型时,validation_split设置为0会发生什么?

我指的是Keras中fit方法的validation_…

梯度下降法和正规方程的结果为何不同?

我正在编写一个简单的脚本,试图为我的假设找到值。我使用…

如何让Pygame渲染在我的神经网络中正常工作?

我正在尝试构建一个神经网络来玩贪吃蛇游戏。以下是训练代…

如何在单次训练中保存和快照机器学习模型?

我需要在集群上运行我的模型,该集群有7天的时限,如果计…

如何在预测中使用重缩放

我在R中训练了一个Keras模型,处理了存储在文件夹中…

生成精确召回曲线的置信区间

已关闭。此问题需要更加集中。目前不接受回答。 想要改进…

有人能解释一下为什么我们在将数据分割成训练集和测试集时要使用random_state吗? [duplicate]

这个问题已有答案: 在sklearn.model_se…

在Azure ML Studio上部署自定义模型

在Azure ML Studio中,我们可以选择许多内…

如何在多类情感分析问题中使用SVM预测所有类别?

我正在制作一个情感分析分类器,并且有三个类别/标签,即…

使用Caffe训练时,文件列表是否需要排序?

在使用Caffe进行训练且不使用lmdb文件时,需要为…

自定义Keras损失函数中修改张量

我目前正在尝试修改我的网络试图预测的某个变量的误差计算…

如何根据多个子字符串找到完整字符串

我有一份故事的子字符串列表。它们都从同一个地方开始,但…

pytorch预测的稳定性

这是我的预测函数。有什么问题吗?预测结果不稳定,每次我…

创建ID分割图像

已关闭。此问题需要详细信息或清晰度。目前不接受回答。 …

实现高斯回归时出现错误。如何解决?

我在Python中运行高斯回归。我的数据集形状为(10…

线性回归模型:为什么预测值总是错误?

我正在尝试构建一个简单的线性回归模型,我的数据集是从1…

Keras简单前馈网络输入形状错误

我正在尝试在Keras中训练一个非常简单的前馈网络。我…