LSTM单元中的单元数量与”记忆距离”之间有关系吗?

我理解LSTM的控制方程,并且我看到了这个帖子,它讨论…

如果我的变量包含在数组中,我可以在sklearn中运行ML模型吗?

目前我的数据集如下: Injury_Type Orga…

为什么我的神经网络在应用于MNIST手绘图像时预测正确,但在应用于我自己手绘的图像时预测错误?

背景: 我正在尝试创建一个基本的神经网络来识别使用MN…

通过Spark MLlib回归估计数值

我在训练Spark MLlib的线性回归模型,但我认为…

为什么训练过程中损失曲线会出现大幅上升?

我使用完全相同的模型和训练数据集进行了两次训练,但结果…

条件推断树在R语言party包中的应用:如何基于OOB数据预测模型和变量重要性?

我在R语言中使用party包的cforest函数来计算…

在进行迁移学习时,保留哪些CNN全连接层的最佳实践是什么?

我似乎找不到这个问题的确切答案。我目前正在从VGG19…

在Tensorflow中可以将Dense层的偏置设为零吗?

我正在尝试实现一个神经网络,其中我只需要核与输入的乘积…

提供的模型不是YellowBrick中的聚类估计器

我试图使用YellowBrick的KElbowVisu…

分类中损失函数在Keras中的意义

我正在使用Keras训练一个三层神经网络: model…

如何将特征单独输入到LSTM模型

我在尝试使用LSTM来解决我的时间序列分类问题。数据集…

如何使用tf.keras.Model.summary查看父模型中子模型的层?

我有一个tf.keras.Model的子类模型,代码如…

将Min Max缩放应用于测试集不是很危险吗?

这是我所担忧的情况。 假设我有一个使用经过Min-Ma…

什么是sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy之间的区别?

什么是sparse_categorical_cross…

GBM在[0, 1]范围内的连续预测与Logistic回归在[0, 1]范围内的连续预测有何不同?

如果从梯度提升模型中获得0到1之间的连续预测,与从逻辑…

使用决策树算法生成的模型进行预测

我一直在尝试使用决策树算法创建的模型,从一个DataF…

scikit-learn中的高斯过程:在训练数据上表现良好,但在测试数据上表现不佳

我编写了一个Python脚本,使用scikit-lea…

为什么我无法训练XNOR的ANN?

我已经创建了一个简单的NN来决定输入层中两个二进制值的…

如何实现与LightGBM中二元目标相同的自定义对数损失?

我正在尝试为二元分类实现自己的损失函数。首先,我想重现…

RFECV与GridSearchCV中评分的区别是什么?

我正在尝试运行RFECV来选择最佳特征,并使用Grid…

如何检查我的数据集的预测

我有三个数据集文件夹, 1- 人脸图像 2- 非人脸图…

### MinMaxScaler的新版本不再接受最大值和最小值范围

在早期版本的sklearn的MinMaxScaler中…

为什么我在使用OneClassSVM进行异常值检测时得到`[LibSVM]`?

我在使用Python的Scikit-Learn库进行异…

如何计算谷歌股票的高低百分比

如何计算Alphabet股票的高低百分比? impor…

为什么我会收到“支持的目标类型为:(‘binary’, ‘multiclass’)。但得到的是’continuous’。”的错误?

我在编写代码时,无论尝试什么方法,都会收到支持的目标类…