文本分类问题中的词语分离

我在解决一个文本分类问题时,在标注数据时发现了一些非常…

绘制简单线性回归模型出错

我想创建一个线性回归模型,展示BMI和疾病风险(基线一…

在Python中不使用sklearn保存模型

已关闭。这个问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改…

决策树性能,机器学习

如果我们不设定任何限制,例如max_depth、节点的…

在LabelEncoding之后进行OneHotEncoding

在Sklearn中,如何在LabelEncoding之…

PyTorch 增强

我是机器学习和PyTorch的新手。我使用imgaug…

验证测试 – 可以使用训练集的平均值吗?

我正在使用一些生物实验数据训练一个ANN。简要来说,我…

在Python中使用给定值进行预测的困难

如何从caret网格搜索中选择最佳的ntree值?

我已经手动调整参数以找到最佳的ntree值: best…

模型在约110个周期后突然“忘记”所有已学内容并停止工作,出现NaN损失和50%的准确率

我在我的数据集上测试了超过20种不同的LSTM网络架构…

初始训练数据归一化时ReLU死亡问题

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

训练损失和验证损失保持不变

我在使用Pytorch库运行一个RNN模型来对电影评论…

我对卷积核或滤波器感到困惑

我读了一篇文章,作者使用了以下方案的CNN: —-…

为分类变量创建自定义填补器 sklearn

我有一个数据集,其中包含很多缺失的分类值,我想创建一个…

将Keras代码转换为带有Conv1D层的PyTorch代码

我有一些需要转换为PyTorch的Keras代码。我已…

使用NLP和Python进行文本多分类 – 两个类别的召回率相对较低

我有一个几乎平衡的数据集,包含9个独特类别,每个类别大…

如何排查自定义Keras层的故障

我正在使用Keras创建一个模型(我是个初学者),并编…

数据的位数表示减少是否能改善机器学习模型的训练时间?

在Kaggle的许多笔记本中,我看到了一些用来减少数据…

TfidfTransformer 和停用词

我正在从 sklearn 导入 TfidfTransf…

使用Keras添加新特征进行预测时出错

我之前仅使用床位数量进行了预测(运行正常),现在,我想…

Spark RFormula 解释

我在阅读《Spark 权威指南》时,遇到了 MLlib…

使用机器学习进行光学字符识别

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

为什么LSTM的遗忘门需要接收新输入?

我在跟进LSTM的这个解释 在其中一个关于门的示意图中…

迁移学习仅在可训练参数设置为 false 时有效

我有两个模型的初始化代码如下 vgg19 = kera…

将二分类逻辑回归代码修改为多类“一对所有”逻辑回归

我刚开始学习机器学习,正在尝试不同的算法,目前我正在使…