如何在TF 2.2中创建自定义预处理层

我想使用tf.keras.layers.experim…

为什么随机梯度下降法不会大幅波动

在批量梯度下降法中,参数是根据所有点的总损失或平均损失…

在Python中进行文本分类的过采样?

我有一个文本数据框架需要进行分类。但我首先需要进行过采…

需要帮助理解PyTorch中的梯度函数

以下代码 w = np.array([[2., 2.]…

CNN模型未能学习

我正在构建一个CNN模型来对图像进行分类,但我猜测我的…

Tidymodels Recipe Package 使用 step_normalize 对变量列表进行标准化

我想使用recipe包(tidymodels)中的st…

Keras: 无法在模型中使用自定义损失函数

我在使用Keras构建语言模型时,希望使用困惑度(pe…

Keras损失函数值错误:ValueError:操作的梯度为`None`,在LSTM网络上

我在尝试训练我的LSTM网络语言模型,并使用困惑度函数…

无法定义Keras中DNN的第一层

我正在尝试设计一个多类别分类神经网络。 我的train…

在进行SVM时,传递了一个列向量y而期望的是一维数组错误?

我正在创建一个具有一个自变量X和因变量y的SVM模型。…

理解TensorFlow二元图像分类结果

在尝试使用TensorFlow进行二元图像分类时,我遵…

使用SciKit-Learn中的Pipeline进行排列重要性分析

我使用了来自SciKit的精确示例,该示例将permu…

使用CNN进行推文情感预测

我已经构建了一个用于推文情感检测的CNN模型,最后一步…

使用Sklearn的train_test_split()返回值进行变量赋值

我在使用sklearn中的train_test_spl…

使用新数据更新LGBM模型

我想用额外的数据来“更新”一个已经训练好的轻量梯度提升…

是否可以根据批次标签(y_true)分布,每个批次更新学习率?

编辑:请查看此问题的末尾以获取解决方案 简而言之:我需…

### 用于预测文本数据的Pipeline API – ‘AttributeError:

我的用于文本数据预测的Pipeline模型是 pipe…

训练数据集时索引超出范围错误

我正在尝试使用来自这篇论文的数据集来训练MaskRCN…

忽略训练数据中不存在的测试特征

我有一个任务,需要使用sklearn创建三个分类器(两…

关于k折交叉验证的直观问题

我在使用交叉验证检查预测能力时遇到了一些直观问题,我认…

调整numpy数组大小以使用sklearn的train_test_split函数?

我正在尝试使用sklearn中的test_train_…

如何转换二维张量和索引张量以便用于torch.nn.utils.rnn.pack_sequence

我有一组序列,格式如下: sequences = to…

模型预测值的含义是什么?

我在网上找到一个数字识别器的CNN模型并进行了训练,当…

锯齿张量作为LSTM的输入

了解锯齿张量以及如何在TensorFlow中使用它们。…

如何告诉SciKit的LinearRegression模型预测值不能小于零?

我有以下代码,尝试根据非价格基础特征来估值股票。 pr…