无法使线性回归收敛,尝试模拟scikitlearn的LinearRegression

为了更好地理解数据科学中的线性回归主题,我一直在尝试重…

绘制Iris数据集K最近邻决策边界的问题

我在尝试使用Scikit-learn的KNeighbo…

accuracy_score 和 jaccard_similarity_score 的区别

sklearn.metrics.jaccard_sim…

为什么在PyTorch中加载的模型参数在反向传播后仍然是NONE梯度?

我有一个预训练模型,它是通过以下方式保存的: torc…

### Python中的ElasticNetCV与R中的cvglmnet

有人尝试过通过在Python中实现ElasticNet…

数据子集的分层拆分

我有一个总数据集,规模为10,000。我知道我可以使用…

在训练模型时使用多个指标有什么作用?

我在决定训练模型时要使用的指标。我很好奇使用多个指标会…

如何提高决策树回归器中的负R平方

我在尝试应用一些回归器来预测IMDB评分。这是我的尝试…

使用nodejs服务器和reactjs网页从pdf中提取文本的问题

以下是我的textractUtils.js代码 &#8…

为什么模型只在MNIST数据集的60000张图片中训练了1875张训练集图片? [duplicate]

这个问题已经有了答案: TensorFlow 只运行提…

InvalidArgumentError: 索引[24,0] = 335 不在 [0, 304) 范围内 [[{{node user-embedding-mlp_1/GatherV2}}]]

我正在使用 TensorFlow 1.15 和 Ker…

在特殊条件下近似计算softmax概率的方法?

我正在尝试寻找一种不使用exp()函数来计算softm…

机器学习还是基于规则的方法

已关闭。此问题属于基于意见的问题。目前不接受回答。 想…

根据向量输入生成或预测图像

我想根据给定的输入(一个向量或标量)生成一个状态场(例…

如何在使用Keras方法flow_from_directory时对数据进行归一化

我想通过均值和标准差来归一化我的数据,就像这个例子一样…

为什么我的TensorFlow程序中一直出现值错误?

当我尝试训练我构建的用于图像分类的模型时,总是会得到以…

在自定义训练循环中记录tf.variable

我在TensorFlow中为TD(Lambda)编写了…

使用cross_val_predict和cross_val_score时的scikit-learn分数不同

我期望这两种方法返回的误差应该是相当相似的,有人能指出…

LibriSpeech数据集的dev-clean文件夹

我正在研究LibriSpeech的Dev-Clean数…

使用aif360包进行偏见缓解时出现错误

我在修改IBM的AIF360包以解决数据中的偏见问题。…

如何在Kmeans中获取中心点

以下是我使用的示例数据集: id,product,st…

‘UnityEnvironment’对象没有属性’get_agent_groups’ ( mlagents_envs 0.16.1 )

python版本为 Python 3.6.10 :: …

SVM 二元性:不支持的超参数集

我正在尝试在 Iris 数据集上训练一个 SVM 模型…

如何解决PyTorch中的尺寸不匹配错误?

我正在尝试使用CIFAR10数据在PyTorch中创建…

为什么我在使用相同数据时,sparse_categorical_accuracy 和 val_sparse_categorical_accuracy 的准确率不同?

我使用了相同的数据集来训练和验证我的模型,但得到的训练…