OneHotEncoder 引发 ValueError:输入包含 NaN;尽管我的 DataFrame 显示不含任何 NaN,如 df.isna() 所示

我在处理泰坦尼克号数据集时,尝试对名为 ‘…

在Python中保存训练好的多输入分类算法

我开发了一个脚本,用于根据之前手动标记的反馈来预测某些…

如何在Keras模型中使用加权MSE作为损失函数?

我正在尝试在一个回归任务中使用自定义损失函数来计算加权…

批量大小如何影响数据在折中的分割?

我正在处理一个音频分类问题。我使用的是urbansou…

如何预测未来几天的温度值?

希望你一切都好,我在机器学习方面是个新手,需要你们的帮…

使用修改后的导数的Pytorch

我正在重写TRACX2模型,这是一个用于训练连续语音或…

PyTorch 前向传播在相同样本上返回不同的 logits

考虑以下用于 MNIST 的 LeNet 模型

为什么我在打印和使用系数及截距计算时,目标值不一致?

我已经开发了一个多项式回归模型来预测我的目标值。问题是…

使用Ray-Tune与sklearn的RandomForestClassifier

通过整合不同的基础和文档示例,我设法得出了以下代码: …

Keras和scikit-learn在计算准确率上的差异

我目前正在使用Keras中的CNN进行多标签图像分类。…

如何修复逻辑回归实现中出现的NaN值?

在经过一些处理获得x_train和y_train后,我…

为什么对象检测会检测到多个对象?

我使用CreateML训练了一个对象检测器,当我在Cr…

如何对多类标签的数据进行编码?

我有一个涉及多个类别的分类问题,比如A、B、C和D。我…

在Keras自定义损失函数中的错误 “TypeError: Value passed to parameter ‘reduction_indices’ has DataType float32 not in list of allowed values: int32, int64”

我在Keras中为函数定义了一个自定义损失函数: (y…

使用Keras进行多类别分类任务

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想改进此…

分割测试训练与交叉验证之间得分差异巨大(10%)

我正在处理一个分类问题,数据集有:2500行,2500…

PyTorch: ‘ToTensor()’ 将彩色图像转换为9张灰度图像

我发现当我对图像使用’ToTensor&#…

线性回归脚本在Python中无法运行

我尝试运行我的机器学习线性回归代码,但它无法正常工作。…

如何在Python中计算预测的R²?

我在尝试计算预测的R²,我有一段代码我认为应该是有效的…

### Keras模型在测试集上无法预测值

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

MemoryError: 在使用sklearn中的anymodel.fit()时,无法为具有特定形状和数据类型的数组分配MiB内存

遇到了这个内存错误。但我所参考的书籍/链接中并没有出现…

获取Scikit-learn估计器最大值的特征

我有以下非常简单的代码,尝试对一个简单的数据集进行建模…

对单个评论进行情感分析.. 代码中classifier.fit(new_X_test, )的第二个参数应该是?

这是对单个评论进行情感分析的代码,由于没有数据集,我无…

使用自定义权重在Python scikit-learn中实现最近邻

晚安, 我想使用非均匀权重的最近邻模型进行回归。我在用…

sklearn cross valid / cross predict

我了解到 cross_val_predict / cr…