我在构建ARMA（ARIMA(p,0,q)）模型时遇到了困难，因为我的ACF和PACF图中完全没有显著性。我阅读了几篇关于ARIMA的文章，但它们至少在ACF和PACF图中显示了显著的相关性。因此，对于我的情况，我不知道该怎么办，因为这是我第一次构建时间序列预测模型。我的数据非常平稳，所以我以为可以继续构建模型。但现在我开始怀疑ARMA是否适合我的问题。如果我仍然可以继续构建ARMA模型，我应该怎么做？还是应该使用其他算法？
ADF Statistic: -7.654896p-value: 0.000000Critical Values: 1%: -3.508 5%: -2.895 10%: -2.585
回答：
看起来你对如何使用ACF和PACF图来获取p和q的值有些困惑。如果是这种情况（假设蓝色区域是95%/90%/99%的置信区间，取决于你决定的显著性水平），你需要仔细观察它们穿越蓝色区域的值。ACF图进入蓝色区域的值给出p，PACF图进入蓝色区域的值给出q值。
我猜导致困惑的是选择的图表类型。请尝试使用线图绘制相同的图表。这样，值就会非常明显。对于你的情况，我认为p=0/1，q=0/1应该可以。如果需要确切的值，你可以尝试对这些值进行尝试和调整。
