OWL/RDF 自动规划器

是否有软件能够作为现代 OWL/RDF 推理器与传统的 STRIPS 风格的自动规划器和调度器之间的桥梁?两者都使用基于 RETE 的模式匹配,但只有自动规划器似乎正式定义了“动作”的概念。不幸的是,我发现的所有实现自动规划的项目,如 GraphplanSOAR,似乎已经停止或即将停止,而且从一开始就无法很好地扩展。当前的数据存储是基于 RDMS 实现的,可以扩展并推理数百万个三元组,但我没有发现任何专门尝试推理动作的系统。我可以想象动作的概念如何在传统的 RDF 中表示,但没有官方支持,这肯定会非常复杂和临时。不幸的是,我找不到多少先前的例子。这之前有过这样的尝试吗?


回答:

Drools Planner(开源,Java,ASL)建立在基于 RETE 的规则引擎 Drools Expert 之上,并正式定义了 Move 的概念,这可能就是您寻找的“动作”。它在数据和规划约束方面的扩展性上表现出色。而且它已经准备好用于生产环境,并拥有一份完整的参考手册。

目前正在进行一些研究,尝试将 OWL 与 Drools Expert 结合使用,但我不知道这项研究目前进展到什么程度。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注