OS X / Python / R 中的CHAID分析选项

我在寻找一个好的开源(或低成本)的方法来进行CHAID分析。我最喜欢的语言是Python,但R也可以。必须在OS X上运行。

我找到了这个R的包:http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/,但找不到如何使用它的文档。

有谁知道在OS X环境中进行CHAID分析的好文档?我想避免使用SPSS / Answer Tree的解决方案。

谢谢你。


回答:

该包有文档,代码也相对简单。以下是chaid帮助中的一个示例:

library("CHAID") ### 拟合树到子样本set.seed(290875)USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)print(chaidUS)

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PS 许多已婚且受过良好教育的人喜欢BUSH,而年轻的单身女性喜欢GORE:)

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