我正在尝试训练级联分类器来识别车牌。我使用的是Windows 7服务器，配备了16 GB的内存和3.4 GHz的i7处理器，运行的是OpenCV 2.4.9。我想训练分类器，但它始终无法继续到第三阶段。
这是我在xxxx上创建我的.vec文件的方式，其中包含个人信息：
D:\xxxx\trainingBinairImages\build\x64\vc12\bin\opencv_createsamples.exe -info D:\xxxx\trainingBinairImages\positiveNew.dat -bg D:\xxxx\trainingBinairImages\NegativeNew.bg -vec D:\xxxx\trainingBinairImages\output_vec.vec -maxxangle 0 -maxyangle 0 -maxzangle 0 -w 140 -h 40 -num 3311pause参数设置如下：
D:\xxxx\trainingBinairImages\build\x64\vc12\bin\opencv_traincascade.exe -data D:\xxxx\trainingBinairImages\result -vec output_vec.vec -bg negativeNew.bg -numPos 2980 -numNeg 3311 -miniHitRate 0.995 -maxFalseAlarmRate 0.5 -w 140 -h 40 -featureType HAAR -precalcValBufSize 2048 -precalcIdxBufSize 2048pause从命令行输出：
===== TRAINING 3-stage =====<BEGINPOS count : consumed 2980 : 2981Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.如果需要查看文件，我会编辑额外的内容。我尝试更改正负样本的值、numStages、目录路径等。在线上也有关于此问题的讨论，但我尝试后都没有找到解决方案。
回答：
这个问题在另一个论坛上已经解决了 the_link
嗯，这就是你的问题所在。你需要提供更大的图像作为负样本，而不是裁剪的窗口。想象一下，你将需要大量的窗口！每个被前几个阶段正确分类的负窗口都不能在新阶段再次使用。因此，大多数人只是提供大量非目标图像，软件会自己随机裁剪出负样本来完成工作。
