我在处理一个16类的问题时使用了决策树。我设置了以下参数：

CvDTreeParams params = CvDTreeParams(50, // 最大深度
    100,// 最小样本数
    0, // 回归精度：此处不适用
    true, // 计算替代分裂，无缺失数据
    16, // 最大类别数（对于更大的数字使用次优算法）
    5, // 交叉验证折数
    false, // 使用1SE规则 => 较小的树
    false, // 丢弃修剪后的树枝
    priors // 先验概率数组);
CvDTree* dtree = new CvDTree();
dtree->train(data, CV_ROW_SAMPLE, classes,
    Mat(), Mat(), var_type, Mat(), params);

但是生成的树最大深度只有25。深度没有增加。我在Matlab上使用相同的数据，树的深度达到了50。OpenCV中是否有什么限制了树的深度？

回答：

OpenCV源代码中对最大深度有25的硬性限制。因此，需要更改二进制文件才能使其工作。