OpenCV中的机器学习算法似乎使用CSV格式读取数据。例如，可以参考这个cpp文件。数据通过以下代码被读取到OpenCV的机器学习类CvMLData中：
CvMLData data;data.read_csv( filename ) 然而，关于CSV文件所需格式的文档似乎并不容易找到。有人知道CSV文件应该如何排列吗？
其他（非OpenCV）的程序通常每行对应一个训练样本，并以表示类标签的整数或字符串开头。
回答：
如果我阅读该类的源代码，特别是str_to_flt_elem函数，以及类文档，我得出结论，文件中单个项目的有效格式包括：
- 可以被strod解析为double的任何内容
- 问号（？）或空字符串表示缺失值
- 无法解析为double的任何字符串
项目1和2仅对特征有效。任何符合项目3的内容都被假定为类标签，据我推断，项目的顺序并不重要。read_csv函数会自动为CSV文件中的每一列分配正确的类型，并且（如果您愿意）您可以使用set_response_index覆盖标签。关于分隔符，您可以使用默认的（，）或者在调用read_csv之前使用set_delimiter设置为您喜欢的任何符号（只要不使用小数点）。
因此，例如，对于6个数据点，分属3个类，每个点有3个特征，以下应该可以工作：
A,1.2,3.2e-2,+4.1A,3.2,?,3.1B,4.2,,+0.2B,4.3,2.0e3,.1C,2.3,-2.1e+3,-.1C,9.3,-9e2,10.4您可以将文本标签移动到任何您想要的列，甚至可以有多个文本标签。
