我使用的是Spark v3.0.0版本。我的数据框如下：

indexer.show()+------+--------+-----+|row_id|    city|index|+------+--------+-----+|     0|New York|  0.0||     1|  Moscow|  3.0||     2| Beijing|  1.0||     3|New York|  0.0||     4|   Paris|  2.0||     5|   Paris|  2.0||     6|New York|  0.0||     7| Beijing|  1.0|+------+--------+-----+

然后我想对数据框的”index”列进行独热编码，结果出现了这个错误。

encoder = OneHotEncoder(inputCol="index", outputCol="encoding")encoder.setDropLast(False)indexer = encoder.transform(indexer)

----------------------------------------AttributeErrorTraceback (most recent call last)<ipython-input-32-70bbd67e6679> in <module>      1 encoder = OneHotEncoder(inputCol="index", outputCol="encoding")      2 encoder.setDropLast(False)----> 3 indexer = encoder.transform(indexer)AttributeError: 'OneHotEncoder' object has no attribute 'transform'

回答：

你需要先进行拟合操作——在拟合之前，该属性确实不存在：

encoder = OneHotEncoder(inputCol="index", outputCol="encoding")encoder.setDropLast(False)ohe = encoder.fit(indexer) # indexer是现有的数据框，见问题描述indexer = ohe.transform(indexer)

有关使用详情，请查看文档中的示例。