我有很多看起来像下面的图像：

我想在这些图像的彩色圆圈内添加随机的黑白像素（盐和胡椒），但圆圈周围的黑色边框必须保持[0, 0, 0]。这样做的目的是为了增强机器学习数据集。

问题

如何使用Numpy来实现这一点？

回答：

最简单的方法 – 在给定的矩形内生成随机坐标，并检查该位置的像素是否不是黑色。如果不是，将其颜色更改为随机选择的黑色或白色。伪代码如下：

while saltcount < limit:   rx = random(width)   ry = random(height)   c = pixel[ry][rx]   if (c != 0):       pixel[ry][rx] = 0xFFFFFF * random(2)       saltcount++ 

这种方法会拒绝大约21%的尝试（对于完美内接圆的黑色区域比例），但非常简单。如果你知道圆的参数，只在圆内生成点：

x = cx + r * sqrt(t) * cos(2 * Pi * a)y = cy + r * sqrt(t) * sin(2 * Pi * a)

其中cx,cy,r是圆心坐标和半径，t和a是在0..1范围内的随机数

如果你需要在图片中找到圆，可以制作灰度图片或使用r,g,b的任何通道，并使用霍夫变换来发现圆的参数。