我在尝试一个numpy作业时，发现了一些奇怪的现象，无法理解其原因。

问题：将数组arr中的所有奇数替换为-1。

需要替换的数组 -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

结果 -> array([ 0, -1, 2, -1, 4, -1, 6, -1, 8, -1])

我尝试了以下语法：

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #这里出了什么问题？np.where(arr%2==0,arr,-1)

输出结果奇怪地是array([ 0, -1, 2, -1, 4, -1, 6, -1, 8, -1])

这正是我想要的结果，但请注意where条件？我错误地写了选择偶数元素的条件，但不知为何它选择了奇数元素。

我尝试用argwhere做了同样的事情：

arr[np.argwhere((arr%2!=0))] = -1

它给出了预期的结果。那么，np.where出了什么问题呢？

回答：

numpy.where中的第一个参数（条件）指示如果为True，则保持元素不变。

如果条件为false，则使用numpy.where中提到的第三个参数对元素进行操作。所以你所经历的行为是正确的。

请参考Numpy文档中给出的示例 @https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.html 你也可以参考 https://www.journaldev.com/37898/python-numpy-where