我正在尝试编写一个程序，该程序以文本（文章）作为输入，并输出该文本的情感极性，是正面还是负面。我已经广泛阅读了不同的方法，但仍然感到困惑。我读到了许多技术，如分类器和机器学习。我希望得到指导和明确的指示，告诉我从哪里开始。例如，我有一个分类器需要数据集，但我如何将文本（文章）转换为分类器的数据集。如果有人能告诉我解决这个问题的逻辑顺序，那将非常好。提前感谢！附注：请提及任何相关的算法或开源实现

此致，Mike

回答：

如果你使用Python，我建议你看看NLTK和NLTK书籍。

这个博客：streamhacker.com有一些非常好的文章可以帮助你入门。

自2000年代末以来，这个领域已经进行了大量的研究。

更新（2013年10月）：

斯坦福的研究人员在情感分析方面取得了突破，平均准确率超过85%。（http://gigaom.com/2013/10/03/stanford-researchers-to-open-source-model-they-say-has-nailed-sentiment-analysis/）