您能训练Tensorflow对象检测API来检测对象的各个部分吗?

我已经设置好了Tensorflow对象检测API,现在想开始训练我自己的模型。我已经准备好了训练图片,并且准备开始创建标签XML文件。

我想训练模型识别自行车的许多不同部分,比如车轮、轮轴、座位、车把、单个踏板等。这可行吗?在决定检测器识别什么对象时,可以做到多细致的程度?


回答:

这是可以实现的。您的问题类似于任何能够检测单个对象的对象检测模型,比如COCO模型可以检测到90种对象,如猫、狗、汽车、自行车等。虽然在您的情况下,这些是同一个较大对象(自行车)的一部分,但使用Tensorflow中的相同对象检测方法是可行的。

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