我熟悉tf.train.Saver，它允许我将变量保存到磁盘上。

但是，有没有可能直接将它们获取为字符串？或者将它们写入一个打开的流中？类似于这样：

binary_string_rep = saver.save(sess)db.save(binary_string_rep)

还是我必须先写入磁盘，然后再读回来？

回答：

您可以将任何张量转换为Numpy数组。然后按您的意愿使用Numpy数组！例如，您的模型中有一个名为W_layer1的第一层权重。您可以将其转换为Numpy数组，如下所示：W_numpy = W_layer1.eval()，这也在这里提到了：将张量转换为Numpy数组