我的数据集结构如下：[...x, y]，我想将其转换为

[...x], categorical([y])

这是我尝试的方法：

def map_sequence(sequence):    return sequence[:-1], keras.utils.to_categorical(sequence[-1])dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input_sequences)dataset = dataset.map(map_sequence)

但是在执行映射时，sequence实际上没有任何数据，导致出现了错误。

如何将to_categorical和map()结合使用呢？

回答：

将keras.utils.to_categorical替换为tf.one_hot应该可以解决这个问题。