我找到了这个评论，想知道LearningRule中的maxIterations指的是什么。假设我的DataSet包含10,000条记录，我的神经网络使用设置了maxIterations为10的LearningRule来学习这个DataSet。这是否意味着只有前10条记录被用来训练我的MultiplayerPerceptron(10, 400, 400, 10)？还是说它指的是每条记录在每层训练的神经元数量？还是指其他什么东西？

API文档中说明它是“maxIterations – 此学习算法的迭代限制”，但这个迭代限制应用在哪个层面上？对于训练集中的每条记录，每个连接权重都会被更新一次，对吗？maxIterations到底限制了什么？

(x-post to sourceforge/neuroph)

回答：

它是批量学习周期的次数。所以10次迭代意味着它会更新权重10次，每次更新都是在使用完所有10,000条记录之后进行的。