我正在尝试在我的NetLogo游戏中加入某种形式的人工智能。

我计划计算从僵尸乌龟到人类乌龟的曼哈顿距离。

到目前为止，我已经成功计算了两个乌龟之间的曼哈顿距离，并绘制了路径，同时还让僵尸代理沿着计算出的路径向人类乌龟移动。

我现在面临的问题是，人类代理的位置将由用户控制。曼哈顿距离使用了一个while循环，并且在到达人类代理之前不会退出循环。我希望僵尸代理能够向人类代理移动一步，然后让人类代理移动。

目前的代码见NetLogo游戏

回答：

我不确定你在plot-manhattan-distance过程中试图做什么。这似乎是对一个本应相对简单的问题采取了复杂的方法，但也许我误解了你的目的。以下是我对整个问题的处理方式：

globals [  zombie  human]to setup  clear-all  ask n-of 2 patches [ sprout 1 ]  set human turtle 0  ask human [ set shape "person" ]  set zombie turtle 1  ask zombie [ pen-down ]endto go  ask human [ flee zombie ]  ask zombie [ pursue human ]endto pursue [ target ]  face target  set heading first sort-by [abs (?1 - heading) < abs (?2 - heading)] [0 90 180 270]  fd 1endto flee [ pursuer ]  face pursuer  rt 180  fd 0.5end

关键在于pursue过程。由于僵尸无法预测人类将要去哪里，它只是试图朝人类的大致方向移动。它首先直接面对人类（使用方便的NetLogo face原语）。但由于它可能只能在四个基本方向上移动，它必须选择最理想的方向，即与当前（理想）航向差异最小的方向。这就是sort-by [abs (?1 - heading) < abs (?2 - heading)] [0 90 180 270]表达式的作用：它通过比较它们与当前航向的绝对差异来对方向列表进行排序。这个排序列表的第一个项目将是差异最小的一个，因此，僵尸需要使用这个方向。

在当前的实现中，人类只是试图远离僵尸，但你可以轻松地用玩家控制代码替换它。