我想使用RandomForestClassifier来处理67个特征和3000个样本。设置’n_estimators=30’是否意味着在拟合过程中只使用67个特征中的30个？

  RandomForestClassifier(n_estimators=30)

回答：

不是的。RandomForest是一种装袋方法，用于降低一组低偏差高方差分类器（通常默认使用DecisionTree分类器）的方差。这里的n_estimator指的是在多数投票系统中使用的这种“过拟合”分类器的数量。

此外，在RandomForest设置中，通常建议将max_depth设置为一个相当大的值，以确保每个分类器确实具有低偏差特性。