能否将训练好的Spark ML模型或交叉验证器保存到PostgreSQL数据库？我找到了将其保存到磁盘或HDFS的方法，但能否将其保存到关系数据库管理系统（例如PostgreSQL）的表中？

回答：

一般来说，这是不可能的。机器学习模型使用特定的结构，通过Parquet文件存储模型、元数据和可选的数据。虽然可以创建包装器来将相同的数据存储在关系数据库中，但目前Spark中没有这种功能。

对于某些模型子集，你可以：

• 使用Java序列化来序列化模型。
• 将保存的模型存储为大型对象。

这仅限于非分布式模型。