我已经定义了一个梯度下降函数，运行得很好，所有参数也都包含在内。以下是代码。

def gradient_descent(init_m,init_c,x,t,learning_rate,iterations,error_threshold):    m=init_m    c=init_c    error_values=list()    mc_values=list()    for i in range(iterations):            e=error(m,x,c,t)            if e<error_threshold:                    print('Error less than the threshold. Stopping gradient descent')                    break        error_values.append(e)        m,c=update(m,x,c,t,learning_rate)        mc_values.append((m,c))    return m,c,error_values,mc_values

但是当我移动到下一个单元格并尝试运行这个函数时，它会生成一个回溯。我甚至尝试使用 self.gradient_descent，但它也不起作用。以下是代码。

init_m=0.9init_c=0learning_rate=0.001iterations=250error_threshold=0.001m,c,error_values,mc_values= gradient_descent(init_m,init_c,x,t,learning_rate,iterations,error_threshold)

如果有人能提供一些建议，将会非常有帮助。我得到了这个输出。

NameError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-18-ea467e4f9ae1> in <module>()  4 iterations=250  5 error_threshold=0.001 ----> 6 m,c,error_values,mc_values=   gradient_descent(init_m,init_c,x,t,learning_rate,iterations,error_threshold)   NameError: name 'x' is not defined

回答：

当我们在后续单元格中重新定义函数时，这会起作用。这些变量之前已经被定义了。