我想使用这里的代码。然而，我在查看第5个代码块时，发现了以下函数：

def __len__(self):    # 默认的epoch大小为10000个样本    return 10000

我在这整个脚本中没有看到任何地方使用了这个函数。希望能得到一些澄清。

另外，我想确定用于训练这个卷积神经网络的图像块数量。这个len函数是否与图像块的数量有关？

回答：

这是Dataset类的一个函数。__len__()函数指定了数据集的大小。在你引用的代码中，第10个代码块中初始化了一个数据集并传递给DataLoader对象：

train_set = ISPRS_dataset(train_ids, cache=CACHE)train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_set,batch_size=BATCH_SIZE)

你可以看到在DataLoader中传递了数据集对象以及批次大小。DataLoader对象随后使用Dataset的__len__函数来创建批次。这在第13个代码块中，通过迭代DataLoader来实现。