我有一个小型开发团队，任务是在一系列来自小型无人机的农田和/或河流环境的航拍照片中识别农场动物。
我知道这是一个开放式的问题，但有人能建议一些开始寻找技术/软件包或其他任何建议来尝试这种项目的地方吗？无论是图像检测还是用于此目的的机器学习..
任何建议都将不胜感激。
回答：
这实际上是一个包含两个部分的问题：
- 从背景中分离出“对象”
- 将“对象”识别为动物
如果你将这个问题分成两个问题，你可以先开始解决第一个问题，然后在解决的过程中再考虑第二个问题。
第一个问题是一个典型的检测问题。显然，这取决于你拥有的图像、这些图像的分辨率以及对象相对于整张图像的大小。但这肯定是可以实现的。这是一个相当基础的计算机视觉问题，当然也取决于你的具体情况。搜索那些与其环境显著不同的像素块。然后分离这些块，以便在第二个问题中使用它们作为输入。
第二个问题实际上也非常依赖于第一个问题的依赖因素，但是这些因素在解决第二个问题时影响更大。可能很难将真正的动物与例如站在同一片草地上的水容器正确区分开来。但我会尝试用机器学习的方法来解决这个问题，可能使用神经网络。但你必须先解决第一个问题，并拥有足够大的结果集来进行训练。首先自己将动物与非动物分开，然后训练网络。
这并不是一个完整的答案，但正如你所说，这是一个开放式的问题。此时未知因素太多。
