这行代码用于保存Keras深度学习神经网络模型。

model.save('my_model.h5')

model.save()保存的是最后一个epoch的模型还是最佳epoch的模型？有时候，最后一个epoch并不会带来性能的提升。

回答：

它保存模型的当前状态。如果这条语句是在Model#fit方法完成之后执行的，那么它代表的是最后一个epoch。

对于最佳epoch（假设最佳意味着最小的损失或更高的准确性），你可以使用ModelCheckpoint来实现这一点：

epochs = 100# 其他参数...model.fit(x, y,          epochs=epochs,          validation_data=valid,          verbose=2,          callbacks=[              TerminateOnNaN(),              TensorBoard('./logs'),              ModelCheckpoint('best.h5',                              save_best_only=True),              ...          ])# 模型保存了优化100个epoch后的权重。model.load_weights('best.h5')  # 加载产生最小验证损失的权重。