有没有关于使用ImageNet的多少图像/类别来训练MobileNet架构的信息？我读过论文《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》，但其中没有这类信息。
有什么线索吗？
回答：
我认为训练数据的配置会随着比较的变化而变化。在表8中，他们将MobileNet架构与GoogLeNet和VGG 16进行了比较，这两者都提交给了ILSVRC 2014比赛，所以在那个比较中，我假设他们使用了相同的训练数据，即120万训练集，5万验证集和15万测试集。
而且，在表9中，他们将MobileNet与AlexNet和SqueezeNet进行了比较，这两者也使用了120万训练集，5万验证集和15万测试集（ILSVRC 2012挑战赛）
您可以在ILSVRC 2014和ILSVRC 2012找到更多关于挑战赛和数据集的信息。
