我在网上找到一个数字识别器的CNN模型并进行了训练，当我用单张图片测试训练好的模型时，得到的结果如下：
[[1.4540684e-13 5.0518111e-11 1.5008972e-14 3.2845630e-05 2.6759880e-16 9.9996710e-01 2.3198607e-10 6.3636325e-14 9.3972552e-10 1.5128480e-10]]能有人解释一下这些值的含义吗，或者我应该如何将它们对应到我的答案上？
回答：
这取决于CNN模型的创建者是如何设计的，但对于你得到的输出，它们很可能是与10个类别/数字相关的softmax概率。由于第六个值（9.9996710e-01）几乎等于1，网络表明输入极有可能对应于第六个类别（这很可能是数字“5”或“6”，具体取决于类别是从“0”还是“1”开始计数的）。
