在PyTorch中，什么时候需要将输入张量的require_grad设置为True？

回答：

通常，输入是固定的——我们不会改变图像，只是从固定的输入图像中推断标签/输出。
由于它们是固定的——不需要计算相对于输入的梯度，只需要计算相对于可训练参数的梯度。

尽管如此，也有你想要改变输入的情况。例如，当你想要可视化特征时。参见，例如，这篇很棒的文章。