如何在Python代码中更改MLP中的特征数量？例如，我有300个数据样本存放在一个numpy数组中作为输入，我希望每次使用3个特征，或4个，或其他数量。我该如何做到这一点？谢谢！为了说明清楚，我有这样的数据：

[84.95999819 79.83999899 88.27999839 83.74999791 80.00999899 84.9999982 84.33999793 82.05999835 83.37999795 80.34999898 78.53999869 79.55999899 86.85999873 87.52999832 79.51999899 84.72999809 82.919998   79.81999899 80.85999891 87.02999861]

我想将其作为输入使用，每次使用3个特征。

回答：

看起来你可能是在问如何创建一个二维的numpy数组，你想要的是这样的结构：

a = np.empty((number_of_examples, number_of_features))

然后你可以根据需要向该数组中赋值。