简介

您好，我想进行一些数据准备操作，然后将DataView传递给另一个方法，或者在多个地方使用它。

因此，我创建了一个IEstimator<ITransformer>对象来保存管道，例如：

var textEstimator = mlContext.Transforms.Text.NormalizeText("Description")    .Append(mlContext.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("Description"))    .Append(mlContext.Transforms.Text.RemoveDefaultStopWords("Description"))    .Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapValueToKey("Description"))    .Append(mlContext.Transforms.Text.ProduceNgrams("Description"))    .Append(mlContext.Transforms.NormalizeLpNorm("Description"));

（摘自 docs.microsoft）

但是现在，我想获取DataView，请记住，这还不是学习管道。

问题

那么，为什么我必须在Transform之前Fit管道呢？

// 拟合数据到估计器// 拟合会生成一个变换器，用于应用估计器定义的操作ITransformer textTransformer = textEstimator.Fit(data);// 转换数据IDataView transformedData = textTransformer.Transform(data);

回答：

调用Fit会从您使用MLContext上的便捷方法设置的估计器链中构建变换器链。变换器实际执行转换数据的工作。

您说的没错，大多数估计器除了返回相应的变换器外几乎不做其他工作，但当您将来将其转化为学习管道时，类似的结构将大大有益于您。