我需要使用ML.NET来处理大块文本，并确定任何给定文本块是否可能属于多个不同类别。

我目前有多个布尔列，当通过ML.NET找到匹配项时，我想将这些列标记为true。

我完全是机器学习的新手，在查阅分类示例时，似乎每块文本只能有一个分类。谁能指导我如何处理单个文本块的多个分类？或许能提供一些示例代码吗？

回答：

这是一个所谓的多分类问题。当我们处理一个布尔列时，那是二元情况，可以是“是”或“不是”，真或假。你需要做的不是这样，而是有一个类型列，包含多种可能的值，例如，每种类型的文本对应一个值。一个很好的例子是这里的问题分类器：

https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/csharp/end-to-end-apps/MulticlassClassification-GitHubLabeler

如果你习惯使用Jupyter Notebooks，这里是我创建的另一个示例：https://github.com/aslotte/mlnet-jupyter/blob/master/src/DataView/multi-class%20classification.ipynb

希望这对你有帮助！