我在学习ML.Net的Iris教程，为了更好地学习API，我没有复制粘贴教程中的代码，而是自己手动输入，结果现在遇到了一些错误。

当我运行教程中的这一行代码时，抛出了一个System.Reflection.TargetInvocationException异常：

var model = pipeline.Train<IrisData, IrisPrediction>();

运行时控制台显示的错误信息如下：

  第2行第1列的标签值有误  ...  第8行第1列的标签值有误  抑制进一步的错误值消息  ...处理了150行，其中有150个错误值和0个格式错误警告：输出列'Label'的术语映射不包含任何条目。自动添加MinMax归一化转换，使用'norm=Warn'或'norm=No'来关闭此行为。使用2个线程进行训练。自动选择检查频率为2。  第1行第1列的标签值有误  ...  抑制进一步的错误值消息处理了150行，其中有150个错误值和0个格式错误警告：训练期间跳过了150个缺少特征/标签的实例

这是我的IrisData类：

namespace Ronald.A.Fisher{    public class IrisData    {        [Column("0")]        public float SepalLength;        [Column("1")]        public float SepalWidth;        [Column("2")]        public float PetalLength;        [Column("3")]        public float PetalWidth;        [Column("4")]        [ColumnName("Label")]        public float Label;    }

回答：

经过短暂的检查，我意识到其中一个列的数据类型错误了。

在用于加载学习数据的IrisData类中，我对Label使用了错误的数据类型。因此控制台显示了第1行第1列的标签值有误的消息。

为了解决这个问题，我将Label字段的数据类型从float改为string：

public class IrisData{    ...    [ColumnName("Label")]    public string Label;}