我正在试验Mindsdb，这是一个通过少量代码进行机器学习的程序。

根据我对其教程文档的理解，我认为这个程序是用来预测一个表格（如csv、xlsx等Excel文件）中新行的新元素，其上方有大量格式相同的数据行。它从这些“数据”中学习，并建立一个算法来预测新行中的新元素（新列），而该行中已知（预给）的元素（列）值作为已知条件。

我想知道它是否能在不知道该行任何元素值的情况下，仅基于之前的行预测一整行新数据。我在主页（邮件）、Facebook、YouTube上询问了Mindsdb，但没有得到回答。

如果有人在使用Mindsdb并且理解它，你知道Mindsdb是否能做到这一点吗？

回答：

严格来说，预测一整行新数据是不可能的，但你可以通过特定方式格式化数据来实现这个目标。

假设你有以下数据：

col1, col21       24       816      3264      128

你想预测下一行（在这种情况下，显然col1将是256，col2将是512）。

Mindsdb的设计目的是从其他列中学习并预测一个或多个列，它是以行对行的方式进行的，因此它不知道“最后一行”是哪一行。

然而，你可以更明确地修改上面的数据为：

col1, col2, col1_next, col2_next1       2       4           84       8       16          3216      32      64          128

在这个数据集上，给定以下行：

col1, col2, col1_next, col2_next64     128      ?          ?

你可以让Mindsdb通过预测col1_next和col2_next来预测“下一行”。

实现这一目标的示例代码如下：

import mindsdbimport pandas as pdpredictor = mindsdb.Predictor(name='example')predictor.learn(from_data='<your data source>', to_predict=['col1_next', 'col2_next'])predictor.predict(when={'col1': 64, 'col2':128}) # This will yield a prediction for col1_next and col2_next