我正在尝试重现类似于这个的敏感性特异性图：其中X轴是阈值

但我还没有找到如何做到这一点，一些如ROC曲线的sklearn指标会返回真阳性和假阳性，但我没有找到任何选项来创建这个图表。

我正在尝试将概率与实际标签进行比较以保持计数，我得到的图表是这样的：

因此，X轴标签需要以某种方式归一化，以便曲线实际上可以上下波动。

回答：

基于@的回答，你可以将各种分布拟合到生成的直方图中，并非所有这些分布都超出[0,1]范围。例如，Beta分布可以很好地捕捉到[0,1]上的大多数单峰分布，至少在可视化方面是这样的：