遇到了这个内存错误。但我所参考的书籍/链接中并没有出现这个错误。
代码的一部分：
from sklearn.linear_model import SGDClassifiersgd_clf = SGDClassifier()sgd_clf.fit(x_train, y_train)错误：MemoryError: Unable to allocate 359. MiB for an array with shape (60000, 784) and data type float64
当我尝试使用StandardScaler的fit_transform缩放数据时，也会遇到这个错误
但是如果我减少训练集的大小（例如：x_train[:1000]，y_train[:1000]），这两个操作都能正常工作
书中代码的链接在这里：这里。我遇到的错误在第60行和第63行（In [60] 和 In [63]）
书籍：Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras and Tensorflow 第二版（页面：149 / 1130）
所以我的问题是：
这是否与我的内存有关？“无法分配359”是什么意思？这是内存大小吗？
以防万一，我的规格是：CPU – ryzen 2400g，内存 – 8GB（使用jupyter notebook时有3.1GB空闲）
回答：
升级到64位的Python似乎解决了所有的“内存错误”问题。
