在论文用于人体检测的方向梯度直方图（Navneet Dalal和Bill Triggs）（见下方链接）中，为了展示他们的结果，他们使用了ROC曲线，其中Y轴是TP（真正例），X轴是FPPW（每窗口误报率）。
这个短语FPPW的含义是什么？
我考虑了三种可能的解释…我不知道 – 也许它们都错了。您的帮助将不胜感激：
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可能是错误分类为正的负样本的比率，即：
(NUMBER_OF_FALSE_POSITIVES / NUMBER_OF_NEGATIVE_SAMPLES) -
或者可能是每真正例的误报率，即：
(NUMBER_OF_FALSE_POSITIVES / NUMBER_OF_TRUE_POSITIVES) -
或者可能是每张完整图像中每真窗口的误报率，即：
(NUMBER_OF_FALSE_POSITIVES / NUMBER_OF_TRUE_SAMPLES)
我很想知道其中是否有一个是正确的，或者您是否知道其他正确的定义。
论文链接：(https://lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/Dalal-cvpr05.pdf)
回答：
它似乎被定义为NUMBER_OF_FALSE_POSITIVES / NUMBER_OF_WINDOWS，其中检测窗口是一个64x128的移动窗口。请注意，在第4节的最后一段中提到：
… 在多尺度检测器中，这相当于每张640×480的测试图像大约0.8个误报的原始错误率。
