我在使用子图显示一些图形时，标签与最后一个子图混在一起，导致图形大小不相等。而且前五个图形并不是完美的圆形。

这是我的代码：

for i in range(6):    plt.subplot(231 + i)    plt.title("Department " + depts[i])    labels = ['Male', 'Female']    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)plt.axis('equal')plt.tight_layout()plt.legend(labels, loc="best")plt.show()

这是输出结果：

谁能给我一些建议？非常感谢。

回答：

看起来plt.axis('equal')只对最后一个子图生效。所以你的解决方法是将这行代码放到循环中。

因此：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdepts = 'abcdefg'male_accept_rates =  np.array([ 2, 3, 2, 3, 4, 5], float)female_accept_rates= np.array([ 3, 3, 4, 3, 2, 4], float)for i in range(6):    plt.subplot(231 + i)    plt.title("Department " + depts[i])    labels = ['Male', 'Female']    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)    plt.axis('equal')                                                                                          plt.tight_layout()                                                                                             plt.legend(labels, loc="best")                                                                                 plt.show()

现在生成的结果是：