使用后：

nb = NaiveBayes.fit(training, class)

创建一个Naive Bayes分类器对象后，我想将这些对象以N-by-D的形式存储在一个矩阵中。我尝试了以下操作

ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = nb;

但我得到了错误：“错误使用 NaiveBayes/subsasgn (第9行)NaiveBayes类不支持下标赋值。”

如何在MATLAB中填充一个Naive Bayes分类器矩阵呢？

请注意，使用fitNaiveBayes或fitcnb会导致相同的问题，因为它们返回的对象类型相同。

谢谢

回答：

尝试使用单元数组。

首先，初始化单元数组。如果你知道要存储的元素数量，例如N x D，使用

ARRAYOFNAIVEBAYES = cell(N,D);

如果你事先不知道大小，可以简单地从一个空的单元数组开始：

ARRAYOFNAIVEBAYES = {};

然后，如果你后来生成了分类器对象nb，并且想将其存储在索引(2, 3)下，使用

ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3} = nb;

稍后要访问该值，使用相同的语法ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3}。

更多信息，请参阅MATLAB的单元数组文档。