我正在实现软间隔SVM的原始形式。在计算出权重和偏置参数后，我需要在测试数据上进行测试。我该如何实现这一点？我需要计算测试数据分类的准确率。谢谢你。

谢谢你。

回答：

你的SVM的分类规则是（无论你是用软间隔还是硬间隔规则训练的）：

cl(x) = sign(<w, x> - b) = sign( SUM_i w_i x_i - b )

其中w_i是你的系数，b是一个偏置。

只需将你的测试集通过此规则进行处理，并计算正确预测的比例（准确率）。