我正在尝试将一些MATLAB代码转换为Python。MATLAB的数据集数组在Python中有没有等效的结构？http://www.mathworks.com/help/stats/dataset-arrays.html

回答：

如果你想对数据集进行数值运算，numpy将是你的选择。你可以通过组合基本的numpy dtypes来指定任意记录类型，并通过字段名访问记录，类似于Python内置的字典访问方式。

import numpymyDtype = numpy.dtype([('name', numpy.str_), ('age', numpy.int32), ('score', numpy.float64)])myData = numpy.empty(10, dtype=myDtype) # 创建空数据集print myData['age'] # 打印所有年龄

你甚至可以使用numpy中的tofile和fromfile函数保存和重新加载这些数据，并继续使用命名字段：

with open('myfile.txt', 'wb') as f:    numpy.ndarray.tofile(myData, f)with open('myfile.txt', 'rb') as f:    loadedData = numpy.fromfile(f, dtype=myDtype)    print loadedData['age']